邻接权（Adjacency Matrix）是图论中的重要概念，用来描述图中各个节点的连接关系。邻接权在计算机科学、运筹学等领域应用广泛。
邻接权是一个正方形矩阵，其中每个元素 a[i][j] 代表i和j之间的连接权重。当i和j之间有连接时，a[i][j]的值为1，否则为0。如果有权重关系，则为连接权重值。邻接权被广泛用于解决图论中的各种问题，如最短路径、最小生成树等问题。
在计算邻接权时，常用的算法有Floyd算法、Dijkstra算法等。Floyd算法可以计算出图中任意两个节点之间的最短路径，而Dijkstra算法适用于只有单个源点的情况下求解最短路径。
除了运用在图论算法上，邻接权在社交网络、网络安全等领域也有广泛应用。例如在社交网络中，可以通过计算用户之间的邻接权重来找出社交网络中的核心节点；在网络安全领域中，可以通过计算网络中各个节点之间的邻接权重，判断网络中是否存在风险节点。
